KI und Agenten, die im IT-Betrieb wirklich Arbeit abnehmen.
Zwischen Copilot-Lizenz und echtem Nutzen liegen Datenrechte, Governance und die richtigen Anwendungsfälle. Wir führen Microsoft 365 Copilot sauber ein, bauen KI-Agenten für Service Desk, Monitoring und Dokumentation und machen Ihr Firmenwissen per Retrieval Augmented Generation nutzbar, in Ihrer eigenen Azure-Umgebung und ohne Datenabfluss.
Leistungsumfang
Copilot-Readiness und Einführung
- Berechtigungs-Audit in SharePoint, Teams und OneDrive (Oversharing vermeiden)
- Datenklassifizierung und Schutz mit Microsoft Purview, Sensitivity Labels, DLP
- Pilotgruppe, Use-Case-Katalog, Schulung und Adoption-Begleitung
- Copilot Studio: eigene Agenten für Fachbereiche
KI-Agenten für den IT-Betrieb
- Service-Desk-Agent: Ticket-Klassifizierung, Antwortvorschläge, Wissenssuche
- Monitoring-Triage: Alarme bewerten, Runbooks vorschlagen, Eskalation vorbereiten
- Automatisierung mit PowerShell und Azure Automation, vom Agenten angestoßen, von Menschen freigegeben
- Dokumentations-Agent: Änderungen erfassen, Betriebshandbücher aktuell halten
Firmenwissen und Plattform
- RAG auf SharePoint, Wiki, Ticketsystem und Fileserver mit Rechteprüfung pro Anfrage
- Azure OpenAI, Azure AI Foundry und Azure AI Search in Ihrem Tenant
- Governance: Protokollierung, Kostenlimits, Modellauswahl, Löschkonzepte
- Betrieb auf Azure Kubernetes Service oder Azure Container Apps
Warum mit uns
- Datenschutz zuerst
- Modelle laufen in Ihrer Azure-Region, Daten werden nicht zum Training verwendet, Zugriffe respektieren bestehende Berechtigungen.
- Messbarer Nutzen
- Wir starten mit Anwendungsfällen, deren Zeitersparnis sich in Tickets, Stunden und Reaktionszeiten messen lässt.
- Mensch entscheidet
- Agenten bereiten vor, schlagen vor und dokumentieren. Eingriffe in Systeme werden freigegeben, nicht automatisch ausgeführt.
- Infrastruktur aus einer Hand
- Wir kennen die IT-Umgebungen, in denen die Agenten arbeiten: Active Directory, Intune, AVD, Kubernetes.
So läuft ein Projekt ab
- 01
Use-Case-Workshop
Wir identifizieren drei bis fünf Anwendungsfälle mit klarem Nutzen und prüfen Datenlage und Berechtigungen.
- 02
Readiness
Berechtigungen, Klassifizierung und Governance werden so weit hergestellt, dass KI keine Daten sichtbar macht, die es nicht soll.
- 03
Pilot
Ein Agent oder Copilot-Szenario mit einer Pilotgruppe, inklusive Messung von Zeitersparnis und Qualität.
- 04
Skalierung
Ausrollen auf weitere Teams, Betriebsübergabe, Monitoring von Kosten und Nutzung.
Häufige Fragen
Ihre Frage ist nicht dabei? Schreiben Sie uns.
Sind unsere Daten bei Azure OpenAI sicher?
Azure OpenAI verarbeitet Daten in der gewählten Azure-Region, verwendet sie nicht zum Modelltraining und unterliegt den Microsoft-Verträgen zur Auftragsverarbeitung. Wir konfigurieren zusätzlich Netzwerkisolation, Protokollierung und Löschfristen.
Was muss vor der Copilot-Einführung passieren?
Vor allem Berechtigungen aufräumen. Copilot zeigt Nutzern, worauf sie Zugriff haben, und in vielen Unternehmen ist das mehr als gedacht. Ein Berechtigungs-Audit, Sensitivity Labels und DLP-Richtlinien gehören deshalb an den Anfang.
Welche Aufgaben eignen sich für KI-Agenten im IT-Betrieb?
Gut geeignet sind wiederkehrende, dokumentierte Abläufe mit klaren Eingaben: Ticket-Klassifizierung, Passwort- und Zugriffsanfragen, Alarm-Triage, Wissenssuche, Erstellen von Änderungsdokumentation. Kritische Eingriffe bleiben mit Freigabe durch Menschen.
Brauchen wir dafür eigene Entwickler?
Nein. Wir bauen Agenten mit Copilot Studio, Azure AI Foundry und PowerShell-Automatisierung und übergeben sie so, dass Ihr IT-Team sie pflegen kann.
Was kostet ein KI-Agent im Betrieb?
Die laufenden Kosten bestehen aus Modellnutzung (pro Token), Such- und Speicherdiensten und Compute. Für typische Service-Desk-Agenten liegen sie bei einigen hundert Euro im Monat. Wir richten Kostenlimits und Berichte ein.
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